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# お気に入り分析画面の見方

> MultiLikes の管理画面の「お気に入り分析」で、お気に入り数と Shopify の売上を並べて見る方法と、画面に表示される判定の基準を説明します。

## お気に入り分析でわかること

お気に入りは、お客様の「欲しい」という気持ちの表れです。お気に入り分析では、お気に入り数と Shopify の売上データを並べて、次のようなことを確かめられます。

* お気に入りが多いのに、注文につながっていない商品（SKU）
* お気に入りの割合に比べて、売上の割合が小さい商品タイプ
* お気に入りが増えた時期と、売上が伸びた時期の関係

値下げ通知やクーポンなど、次に打つ施策を決める材料にお使いください。

## ご利用いただけるプラン

Advance・Pro・Enterprise プランでご利用いただけます。

## 画面の開き方

**1. MultiLikes を開く**

Shopify 管理画面の「アプリ」から MultiLikes を開きます。

**2. 「商品お気に入り」を開く**

アプリのメニューから「商品お気に入り」を開きます。

**3. 「分析画面」を押す**

画面右上の「分析画面」ボタンを押すと、「お気に入り分析」の画面が開きます。

## 期間を選ぶ

画面右上のプルダウンで、売上を集計する期間を選びます。

* 過去30日間（最初はこの期間が選ばれています）
* 過去60日間
* 過去90日間
* 過去半年
* 過去1年
* カスタム期間...（開始日と終了日を選んで「適用」を押します）

期間で変わるのは、売上金額・注文数・売上構成比です。お気に入り数は、期間にかかわらず、いまお気に入りに入っている数を表示します。

## お気に入りTOP SKU × 売上実績

お気に入り数が多い SKU（商品のバリエーション）の上位20件について、選んだ期間の売上を並べた表です。

| 列 | 内容 |
| - | - |
| 商品名 | 商品とバリエーションの名前 |
| お気に入り数 | その SKU が、いまお気に入りに入っている数 |
| 売上金額 | 選んだ期間の、その SKU の売上（Shopify の売上データ） |
| 注文数 | 選んだ期間に、その SKU が含まれる注文の数 |
| CVR指標 | お気に入りがどれだけ注文につながっているかの判定（下の表） |

### CVR指標の判定

CVR指標は「注文数 ÷ お気に入り数」で計算し、画面には次の3段階で表示します。

| 表示 | 条件 | 見方 |
| - | - | - |
| 高 | 0.3 を超える | お気に入りが注文によくつながっています |
| 中 | 0.1 以上 0.3 以下 | お気に入りが一定の割合で注文につながっています |
| 要注意 | 0.1 未満 | お気に入りは多いものの、注文につながっていません |

例えば、お気に入り数が200件で、選んだ期間の注文数が30件の SKU は、30 ÷ 200 = 0.15 で「中」です。

「要注意」の SKU は、お客様が欲しいと思いながら、購入に至っていない商品です。[値下げ通知](/apps/multilikes/flows/price-drop-notification)や[再入荷通知](/apps/multilikes/flows/restock-notification)、お気に入り登録者へのクーポンで、購入を後押ししましょう。ほかの通知の例は[可能なメール（通知）施策一覧](/apps/multilikes/email-campaigns)にまとめています。

## 商品タイプ別 お気に入り × 売上構成比

商品タイプごとに、お気に入りの構成比と売上の構成比を比べます。2つの割合の差（ギャップ）から、需要に対して売上が伸びていない商品タイプがわかります。

画面には、「お気に入り構成比」と「売上構成比」のドーナツグラフ（上位8件）と、商品タイプごとの表が並びます。

| 列 | 内容 |
| - | - |
| 商品タイプ | Shopify の商品に設定した「商品タイプ」。未設定の商品は「未分類」にまとめます |
| お気に入り% | お気に入り数の合計に占める、その商品タイプの割合 |
| 売上% | 選んだ期間の売上に占める、その商品タイプの割合 |
| ギャップ | 「お気に入り% − 売上%」の判定（下の表） |

### ギャップの判定

ギャップは「お気に入り% − 売上%」で計算し、差が大きい商品タイプから順に並べます。

| 表示 | 条件 | 見方 |
| - | - | - |
| 需要超過 +○% | ギャップが +3 ポイント以上 | お気に入りの割合に比べて、売上の割合が小さい商品タイプです。需要はあるのに、売上に変えきれていない可能性があります |
| 売上超過 -○% | ギャップが -3 ポイント以下 | お気に入りの割合以上に売れている商品タイプです |
| — | 差が3ポイント未満 | お気に入りと売上の割合が釣り合っています |

例えば、お気に入り% が 25.0%、売上% が 18.5% の商品タイプは、ギャップが +6.5 で「需要超過 +6.5%」です。

「需要超過」の商品タイプは、伸びしろのあるカテゴリーです。在庫や品ぞろえを厚くする、特集ページやメールで露出を増やす、お気に入り登録者にクーポンを届ける、といった施策を検討しましょう。

## お気に入りトレンド × 売上トレンド

SKU を1つ選び、日ごとのお気に入り追加数と売上の推移を、1つのグラフで比べます。

* 商品のプルダウン: お気に入り数の上位10 SKU から選びます
* 期間のプルダウン: 上で選んだ期間とは別に選べます（選択肢は同じです）

| 線 | 内容 |
| - | - |
| お気に入り追加数（左の軸、単位は件） | その日に、その SKU が新しくお気に入りに追加された数 |
| 売上金額（右の軸、破線） | その日の、その商品の売上。すべてのバリエーションの合計です |

お気に入りが増えた後に売上が伸びる傾向が見られる商品は、お気に入りの動きを、在庫の確保や販促のタイミングを決める目安にできます。

## CSV でダウンロードする

画面右上の「CSVエクスポート」を押すと、選んでいる期間のデータを ZIP ファイルでダウンロードできます。ZIP には次の2つの CSV が入っていて、Excel でもそのまま開けます。

| ファイル | 列 |
| - | - |
| `top_sku_sales.csv` | 商品SKU（商品とバリエーションの名前）, 商品タイトル, お気に入り数, 売上金額, 注文数, CVR指標, CVR判定 |
| `product_type_ratio.csv` | 商品タイプ, お気に入り数, 売上金額, お気に入り構成比(%), 売上構成比(%), ギャップ(%), ギャップ判定 |

CSV では、CVR指標を数値（小数点以下3桁まで）でも確認できます。社内の報告資料や、ほかの分析ツールでの集計にお使いください。

## あわせて使いたい分析

お気に入り一覧から生まれた購入数や売上を見たいときは、[GA4 でお気に入り経由の売上を見る](/apps/multilikes/analytics/ga4)をご覧ください。

## 「追加の権限が必要です」と表示されたとき

画面に「分析機能を利用するには追加の権限が必要です」と表示されたときは、[お問い合わせ](https://bouquet-inc.channel.io/home)ください。


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